Medio ambiente y protozoosis sistemicas III los vectores de la enfermedad de Chagas y su asociación con los factores climáticos

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Data
2009-06-25Autor
Palabras Clave
Medio ambiente, Clima, Enfermedad de Chagas, Vectores, RevisiónChagas’ disease, Vectors, Climate, Review
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La Enfermedad de Chagas es un grave problema de salud pública en los países latinoamericanos, causada por el parasito
protozoo Tripanosomas cruzi y transmitido por insectos hematófagos de la subfamilia Triatominae. Al igual que todas las
enfermedades transmitidas por vectores, la enfermedad de Chagas está fuertemente influenciada por las variables bioclimaticas. Actualmente el uso de la tecnología de Sistemas de Información Geográfica (SIG), esta permitiendo establecer índices que relacionan la distribución de los vectores con variables macroclimáticas (Vegetación, Humedad Relativa, Precipitación, Temperatura Media Anual etc.) ayudando a identificar de manera más exacta la extensión de las áreas de mayor riesgo de infestación, facilitando su monitoreo, vigilancia y simplificando el esfuerzo de la toma de datos de campo para la
generación de modelos predictivos del riesgo entomológico en las diferentes áreas endémicas.
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Otros Títulos | Environment and systemic protozoosis III. Vectors of Chagas’ disease and its association with climatic factors |
Correo Electrónico | magaly6@yahoo.com roi_cardenas@yahoo.com ajrodriguezm_md@hotmail.com jgmendoz@ula.ve, josegmm@hotmail.com |
ISSN | 1690-3226 |
Resumen en otro Idioma | Chagas’ disease is a serious problem of public health in the latin American countries, caused by the protozoan parasite Trypanosome cruzi and transmitted by hematophagus insects of the subfamily Triatominae. As in other vector-borne diseases, Chagas’ disease is strongly influenced by bioclimatic variables. Currently, use of geographical information systems (GIS) is allowing to establish indexes that link vectors distribution with macroclimatic variables (vegetation, relative humidity, rainfall, annual mean temperature, etc) helping to identify in a more exactly way, the extention of higher risk areas for infestation, making more easiest its monitoring, surveillance and simplifying the efforts in the field data management for the generation of predictive models of entomological risk in the different endemic areas. |
Colación | 65-74 |
Periodicidad | semestral |
Publicación Electrónica | Academia |