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Funciones de enlace alternativas en modelos de respuesta binomial
dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/ | es_VE |
dc.contributor.author | Coa Ravelo, Malinda | |
dc.contributor.author | Ponsot B., Ernesto | |
dc.date.accessioned | 2020-01-20T15:47:44Z | |
dc.date.available | 2020-01-20T15:47:44Z | |
dc.date.issued | 2020-01-20 | |
dc.identifier.issn | ISSN 1315-2467 | |
dc.identifier.uri | http://www.saber.ula.ve/handle/123456789/46422 | |
dc.description.abstract | En esta investigación se consideran funciones de enlace alternativas a la función logit en el ajuste de modelos de respuesta binomial. El modelo logit es el más utilizado en el análisis de datos categóricos con respuesta dicotómica; sin embargo, algunas funciones de enlace alternativas pueden ser más apropiadas en aplicaciones concretas. Junto al enlace logit, se exploran en este trabajo los enlaces probit, cauchit, cloglog, loglog, clog y log. Partiendo del modelo binomial saturado, para cada enlace mencionado, se desarrollan las ecuaciones necesarias para el cómputo de los estimadores y de sus varianzas, y se discute su comportamiento en algunas situaciones, sugiriendo al investigador sobre el modelo apropiado a seleccionar de acuerdo a los objetivos que persiga. | es_VE |
dc.language | Spanish | |
dc.language.iso | es | es_VE |
dc.publisher | SaberULA | es_VE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_VE |
dc.subject | Modelos lineales generalizados | es_VE |
dc.subject | Función de enlace | es_VE |
dc.subject | Modelos de respuesta binomial | es_VE |
dc.subject | Estimación | es_VE |
dc.title | Funciones de enlace alternativas en modelos de respuesta binomial | es_VE |
dc.title.alternative | Alternative link functions in binomial response models | es_VE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_VE |
dcterms.dateAccepted | 10/04/2019 | |
dcterms.dateSubmitted | 10/02/2019 | |
dc.description.abstract1 | In this research, alternative link functions to the logit function are considered in the adjustment of binomial response models. The logit model is the most used within the analysis of categorical data with dichotomous response; however, some alternative link functions may be more appropriate in specific applications. Along with the logit link, the probit, cauchit, cloglog, loglog, clog and log links are explored in this research. Starting from the saturated binomial model, for each mentioned link, the necessary equations for the calculation of the estimators and their variances are developed, and their behavior is discussed in some interesting situations, suggesting the researcher concerning the most suitable model to select according to the objectives that are pursued. | es_VE |
dc.description.colacion | 9-35 | es_VE |
dc.description.email | malinda@ula.ve | es_VE |
dc.description.email | eponsot@yachaytech.edu.ec | |
dc.description.frecuencia | Semestral | |
dc.description.paginaweb | http://www.saber.ula.ve/revistaeconomia/ | |
dc.identifier.depositolegal | 198702me336 | |
dc.publisher.pais | Venezuela | es_VE |
dc.subject.institucion | Universidad de Los Andes | es_VE |
dc.subject.keywords | Generalized linear models | es_VE |
dc.subject.keywords | Link function | es_VE |
dc.subject.keywords | Binomial response models | es_VE |
dc.subject.keywords | Estimation | es_VE |
dc.subject.seccion | Revista Economía: Artículos | es_VE |
dc.subject.tipo | Artículos | es_VE |
dc.type.media | Texto | es_VE |
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Economía - Nº 048
julio-diciembre 2019