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Heterogeneidad de la demanda de servicios de alojamiento turístico en el estado Mérida, Venezuela: un análisis de clases latentes

dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/
dc.contributor.authorMorillo Moreno, Marysela C.
dc.contributor.authorRivas O., Douglas E.
dc.date.accessioned2012-09-13T19:41:55Z
dc.date.available2012-09-13T19:41:55Z
dc.date.issued2012-09-13T19:41:55Z
dc.identifier.issn1315-2467
dc.identifier.urihttp://www.saber.ula.ve/handle/123456789/35903
dc.description.abstractEste trabajo utiliza el análisis de clases latentes para estudiar la heterogeneidad de los usuarios de los servicios de alojamiento turístico del estado Mérida y clasificarlos según las características comunes en cada grupo. De acuerdo con los resultados se evidenció la heterogeneidad de los usuarios, factibles de ser agrupados en cuatro clases o segmentos de acuerdo a diversas características, tales como el motivo de la visita, la edad, el nivel de ingreso mensual, género, tamaño de grupo, duración de la estadía, categoría y ubicación del alojamiento, temporada de turismo, niveles de calidad del servicio y satisfacción e intenciones de regreso. Conocer la existencia de dichos grupos es indispensable para el diseño de estrategias de mercadotecnia que permitan incrementar la demanda turística del estado Mérida.es_VE
dc.language.isoeses_VE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectTurismoes_VE
dc.subjectMercadotecniaes_VE
dc.subjectSegmentaciónes_VE
dc.subjectClases latenteses_VE
dc.titleHeterogeneidad de la demanda de servicios de alojamiento turístico en el estado Mérida, Venezuela: un análisis de clases latenteses_VE
dc.title.alternativeHeterogeneity of demand for tourist accommodation services in the state of Mérida, Venezuela: a latent class analysises_VE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.description.abstract1This paper uses latent class analysis to study the heterogeneity of demand for tourist accommodation services in the State of Merida and rank users according to common characteristics in each group. According to the results, the demand for such services is very heterogeneous and users may be grouped into four classes or segments along with various features, such as visiting purpose, age, monthly-income level, gender, group size, length of stay, category and location of the selected accommodation, tourism season, quality levels of the service, and satisfaction and return intention. Recognizing these groups is a crucial requirement for the design of marketing strategies that allow to increasing tourism demand in Merida State.es_VE
dc.description.colacion95-115es_VE
dc.description.emailmorillom@ula.ve marysela,morillo@gmail.comes_VE
dc.description.emaildrivas@ula.vees_VE
dc.description.frecuenciasemestral
dc.identifier.depositolegal198702me336
dc.subject.facultadFacultad de Ciencias Económicas y Socialeses_VE
dc.subject.institutoinvestigacionInstituto de Investigaciones Económicas y Sociales (IIES)
dc.subject.keywordsTourismes_VE
dc.subject.keywordsMarketinges_VE
dc.subject.keywordsSegmentationes_VE
dc.subject.keywordsLatent classes_VE
dc.subject.publicacionelectronicaRevista Economía
dc.subject.seccionRevista Economía: Artículoses_VE
dc.subject.thematiccategoryCiencias Económicas y Socialeses_VE
dc.subject.tipoRevistases_VE
dc.type.mediaTextoes_VE


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