Determinación de la cartera óptima de inversión bajo un enfoque de programación no lineal.
Fecha
2006-02-24Palabras Clave
Investigación de operaciones, Teoría de carteras de inversión, Programación no lineal, Programación cuadrática, Métodos cuantitativos para la toma de decisiones, Gerencia, FinanzasPortfolio theory, Non linear programming, Quadratic programming
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Mostrar el registro completo del ítemResumen
Determinación de la cartera óptima de inversión bajo un enfoque de programación no lineal.
(Conti, Dante; Rodríguez, Ángel; Bencomo Fernández, María Eugenia.)
Resumen
Uno de los conceptos más importantes que todo inversionista debe conocer es la relación que existe entre el riesgo y la
ganancia de un activo financiero y cómo esta relación afecta la composición de una cartera de inversión. La principal meta
en la construcción de una cartera consiste en distribuir óptimamente la inversión entre distintos activos con la noción
fundamental de diversificación. Para tal fin, el método de la Media-Varianza resulta una valiosa herramienta cuantitativa
que permite realizar dicha distribución, esto se logra con la determinación de la frontera eficiente, es decir, el conjunto de
combinaciones de activos que maximizan la ganancia esperada para un nivel determinado de riesgo o bien minimizan el
riesgo soportado para un nivel determinado de ganancia esperada. La frontera eficiente se determina planteando un
problema de programación matemática no lineal, específicamente un problema de programación cuadrática (en el caso que
se desean minimizar el riesgo para una ganancia determinada); modelo ideado por Harry Markowitz y que sirve de base en
esta investigación. Con estas premisas se pretende hallar la mejor combinación de activos que son ofertados por la Bolsa de
Valores de Caracas para generar la frontera eficiente de la cual se podrán obtener los portafolios óptimos de inversión
combinando la teoría clásica de las carteras de inversión y criterios heurísticos mezclados con técnicas de estadística
multivariante.
Determination of the optimal portfolio by using non linear-programming.
(Conti, Dante; Rodríguez, Ángel; Bencomo Fernández, María Eugenia.)
Abstract
One of the most important concepts that all investor should know is the relationship between the risk and the return of a
financial asset and how these variables affect the composition of an investment portfolio. When making a portfolio, the
main goal is to distribute the investment in an optimal way in order to guarantee a high diversification level. The Mean-Variance Approach is a quantitative tool that allows accomplishing this distribution, this is done by the determination of the
efficient frontier, i.e. the group of combinations of assets that give the maximum expected return for a certain level of risk
or the minimum risk for a level of expected return. In order to find the efficient frontier, a mathematical programming
model is presented in this research, specifically a quadratic programming problem (the approach is to minimize the risk for
certain expected return), model that was originally designed by Harry Markowitz and that will be used to determine the best
combination of assets offered by "the Bolsa de Valores de Caracas". Thus, heuristic and statistical techniques are proposed
to complete this approach that is oriented to obtain the best portfolio for an investor who wants to develop financial
operations in the Venezuelan Stock Market.
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